Úvod
Obchodná letecká doprava prechádza vďaka umelej inteligencii (AI) výraznou transformáciou. Od riadenia letov a zákazníckej skúsenosti až po optimalizáciu nákladov, AI nanovo definuje štandardy leteckého sprostredkovania. Pre výkonných asistentov, riaditeľov spoločností a luxusné concierge služby sú efektivita a rýchlosť nevyhnutné. AI teraz umožňuje rýchlejšie rezervovať súkromné lietadlo , optimalizovať cesty a znížiť náklady a zároveň zaručuje personalizované služby.
V tomto článku skúmame, ako AI ovplyvňuje sprostredkovanie leteckej dopravy, na konkrétnych príkladoch a obchodných prípadoch ilustruje jej prevratný potenciál.
Využitie AI na optimalizáciu ciest a zníženie nákladov
Zlepšenie správy itinerárov
Algoritmy dokážu v reálnom čase analyzovať dostupnosť lietadiel, poveternostné podmienky a letové obmedzenia. To umožňuje optimalizovať trasy s cieľom znížiť spotrebu paliva a vyhnúť sa meškaniam.
AEROAFFAIRES využíva na navrhovanie optimalizovaných trás zákazníkom, pričom zohľadňuje prevládajúci vietor a najefektívnejšie letecké trasy. V kombinácii s našimi odbornými znalosťami sa tak nielen skracuje čas letu, alezvyšuje sa ajpohodlie cestujúcich.
Zníženie nákladov vďaka strojovému učeniu
Strojové učenie umožňujeanalyzovať historické údaje s cieľom upraviť ceny podľa dopytu a ponuky. Prediktívne modely predvídajú obdobia vysokého dopytu a upravujú ceny leteniek, aby sme našim zákazníkom ponúkli konkurencieschopnejšie možnosti. Výsledok? Zvýšenie počtu rezervácií o 15 % a zníženie nákladov pre zákazníkov o 10 %.
Zákaznícka skúsenosť a personalizácia pomocou umelej inteligencie
Chatboti a virtuálni asistenti
Hoci sme sa rozhodli zostať pri kontakte s ľuďmi, v súčasnosti existujú virtuálni asistenti s umelou inteligenciou, ktorí môžu uľahčiť komunikáciu so zákazníkmi, či už ide o žiadosť o cenovú ponuku alebo urgentnú rezerváciu. Ponúkajú služby 24 hodín denne, 7 dní v týždni a dokážu vybaviť niekoľko požiadaviek súčasne. V budúcnosti si možno predstaviť, že chatbot s umelou inteligenciou by mohol okamžite vybavovať žiadosti o cenovú ponuku na základe aktuálnej databázy dostupných lietadiel, čo by našim asistentom umožnilo ušetriť drahocenný čas, ktorý by mohli venovať predvídaniu každého detailu, ktorý by mohol zlepšiť zážitok našich zákazníkov z letu.
Personalizované služby počas letu
Umelá inteligencia dokáže analyzovať preferencie cestujúcich a ponúknuť im zážitok šitý na mieru: výber jedál, prostredie v kabíne, preferované časy letu. Odporúčania sa prispôsobujú podľa zvyklostí cestujúcich. Tieto informácie umožňujú našim asistentom pripraviť let, ktorý vám vyhovuje.
Bezpečnosť a prediktívna údržba
Výcvik a nábor posádok
Umelá inteligencia mení aj výcvik a nábor pilotov a posádok lietadiel. Letecké simulátory založené na umelej inteligencii poskytujú realistickejší a pohlcujúcejší výcvik s dynamickými scenármi založenými na skutočných situáciách. Umelá inteligencia sa používa aj na analýzu výkonnosti pilotov a identifikáciu oblastí, ktoré je potrebné zlepšiť.
Pokiaľ ide o nábor, nástroje AI pomáhajú identifikovať najvhodnejšie profily pre špecifické potreby súkromných leteckých spoločností.
Predvídanie anomálií
AI pomáha predchádzať incidentom tým, že analyzuje milióny záznamov letových údajov a odhaľuje anomálie skôr, ako nastane problém. Súkromné letecké spoločnosti využívajú algoritmy AI na monitorovanie stavu motorov a odhaľovanie príznakov poruchy skôr, ako je potrebný ľudský zásah.
To je prípad riešenia prediktívnej údržby Prognos®, ktoré v roku 2016 uviedla na trh spoločnosť Air-France KLM a ktoré využíva údaje zo systémov lietadiel na zlepšenie modelov a procesov údržby.
Umelá inteligencia a udržateľný rozvoj v obchodnej leteckej doprave
Znižovanie uhlíkovej stopy
Umelá inteligencia sa využíva v každej fáze cesty zákazníka, od používania chatbotov na online asistenciu a rezervácie až po optimalizáciu pilotáže v reálnom čase pomocou pokročilých algoritmov na zníženie spotreby paliva a zlepšenie energetickej účinnosti letov.
Umelú inteligenciu možno využiť aj na analýzu faktorov vyťaženosti lietadiel a ponúkať zákazníkom lety s „prázdnymi nohami“, čím sa znižuje počet prázdnych letov.
Elektrické a hybridné lietadlá
Umelá inteligencia zohráva kľúčovú úlohu pri vývoji elektrických a hybridných lietadiel, optimalizuje ich hospodárenie s energiou a zlepšuje ich dolet. Napríklad francúzska spoločnosťAura Aero vyvíjaERA (Electric Regional Aircraft), 19-miestne hybridné elektrické regionálne lietadlo. ERA má osem elektromotorov poháňaných batériami a turbogenerátormi, pričom dolet v hybridnom režime je až 1 666 km. Využitie umelej inteligencie v systémoch riadenia energie a prediktívnej údržby prispieva k výraznému zníženiu emisií CO₂ a prevádzkových nákladov.
Aké sú výzvy integrácie AI do biznis letectva?
Zavedenie umelej inteligencie v obchodnom letectve predstavuje niekoľko výziev. Patrí medzi ne kybernetická bezpečnosť, keďže zvýšené využívanie automatizovaných údajov a systémov môže spoločnosti vystaviť rizikám hackerského útoku. Okrem toho si integrácia AI vyžaduje značné technologické investície, čo môže spomaliť jej prijatie niektorými spoločnosťami v tomto odvetví. Napokon, regulácia leteckej dopravy sa musí vyvíjať tak, aby poskytovala rámec pre využívanie týchto nových technológií a zároveň zaručovala bezpečnosť letov a súlad s medzinárodnými normami.
Záver
Umelá inteligencia zásadne mení sprostredkovanie leteckej dopravy a obchodnú leteckú dopravu. Od optimalizácie nákladov až po zlepšenie zákazníckej skúsenosti, nezabúdajúc na bezpečnosť a udržateľný rozvoj, je umelá inteligencia nevyhnutným spojencom spoločností a odborníkov v tomto odvetví, hoci ľudský asistent zostáva nenahraditeľný.
Na stránke AEROAFFAIRES, integrujeme tieto technológie, aby sme našim zákazníkom ponúkali stále efektívnejšie, na mieru šité a ekologickejšie riešenia.